Absatzprognose

KI-Assistenten prognostizieren zukünftige Nachfrage durch Analyse historischer Verkaufsdaten, Markttrends, saisonaler Effekte und externer Einflussfaktoren wie Wetter oder Rohstoffpreise.

Produktionsbedarfsplanung

KI-Assistenten erstellen optimale Produktionspläne unter Berücksichtigung von Nachfrageschwankungen, Maschinenkapazitäten, Materialverfügbarkeit und Rüstzeiten.

Materialbedarfsplanung (MRP)

KI-Assistenten berechnen präzise Materialbedarfe und erkennen Abweichungen in Verbrauchsmustern, um Engpässe oder Überbestände zu vermeiden.

Kapazitätsabgleich

KI-Assistenten simulieren Produktionsszenarien, gleichen Kapazitätsengpässe aus und optimieren Ressourcenzuweisungen in Echtzeit bei Auftragsänderungen.

Ressourcenallokation

KI-Assistenten verteilen Personal, Maschinen und Material dynamisch auf Basis aktueller Auftragslage, Prioritäten und Kostenrestriktionen.

Szenarioplanung

KI-Assistenten erstellen „Was-wäre-wenn“-Analysen, um Auswirkungen von Nachfrageänderungen, Lieferverzögerungen oder Maschinenstillständen zu bewerten.

 Abstimmung mit Lieferanten

KI-Assistenten analysieren Lieferantenkommunikation, verknüpfen Bedarfspläne mit Lieferzusagen und erkennen potenzielle Versorgungsrisiken.

Abstimmung mit Vertrieb & Marketing

KI-Assistenten gleichen geplante Produktionsmengen mit Marketingkampagnen und Vertriebsvorhersagen ab, um Nachfrage und Produktionskapazitäten zu synchronisieren.

Nachhaltigkeits- und CO₂-Planung

KI-Assistenten bewerten Umweltwirkungen geplanter Produktions- und Transportmengen und optimieren Ressourcenverwendung unter ökologischen Gesichtspunkten.

Bedarfsermittlung für Beschaffung

KI-Assistenten prognostizieren Beschaffungsbedarf basierend auf Absatz- und Produktionsplänen, Lagerbeständen und saisonalen Schwankungen, um Bestellzeitpunkte optimal festzulegen.

Lieferantensuche & -auswahl

KI-Assistenten durchsuchen globale Lieferantendatenbanken, vergleichen Angebote semantisch und verknüpfen sie mit Zertifikaten, Compliance-Daten und Leistungsbewertungen.

Lieferantenbewertung

KI-Assistenten bewerten Lieferantenleistung anhand von Qualitätskennzahlen, Termintreue, Reklamationsquote und Preisentwicklung, um Risikolieferanten zu identifizieren.

Preis- und Vertragsverhandlung

KI-Assistenten analysieren Vertragsentwürfe, identifizieren Klauseln mit hohem Kosten- oder Haftungsrisiko und schlagen alternative Formulierungen vor.

Bestellabwicklung

KI-Assistenten erkennen ungewöhnliche Bestellmengen oder Preise im Vergleich zu historischen Daten und schlagen Korrekturen vor.

Wareneingangsprüfung

KI-Assistenten identifizieren Qualitätsabweichungen oder Transportschäden anhand von Kamerabildern und melden automatisch Abweichungen.

Lieferterminüberwachung

KI-Assistenten prognostizieren Lieferverzögerungen auf Basis historischer Lieferantenperformance, Transportdaten und Echtzeit-Tracking.

Reklamations- und Eskalationsmanagement

KI-Assistenten analysieren Reklamationsmeldungen, erkennen wiederkehrende Ursachen und priorisieren Eskalationen nach Schweregrad.

Compliance- & Nachhaltigkeitsprüfung

KI-Assistenten prüfen Lieferanten auf Einhaltung von ESG-Kriterien, gesetzlichen Vorgaben und Zertifizierungsstandards, inklusive Verknüpfung mit Nachhaltigkeitsberichten.

Strategische Lieferantenentwicklung

KI-Assistenten prognostizieren Potenziale zur Leistungssteigerung einzelner Lieferanten und simulieren Auswirkungen von Investitionen in Partnerschaften oder Technologieintegration.

Produktionsfeinplanung

KI-Assistenten erstellen optimale Produktionsreihenfolgen und Ressourcenzuweisungen unter Berücksichtigung von Rüstzeiten, Materialverfügbarkeit, Maschinenkapazitäten und Lieferterminen.

Produktionssteuerung in Echtzeit

KI-Assistenten passen Produktionspläne dynamisch an Störungen, Maschinenstillstände oder Eilaufträge an und optimieren Durchlaufzeiten kontinuierlich.

Maschinen- und Anlagenüberwachung

KI-Assistenten erkennen Abweichungen in Maschinendaten frühzeitig und leiten präventive Wartungsmaßnahmen ein, um Stillstände zu vermeiden.

Qualitätssicherung in der Fertigung

KI-Assistenten erkennen Produktfehler direkt während des Fertigungsprozesses und prognostizieren Ausschussquoten zur Optimierung der Prozessparameter.

Materialflusssteuerung

KI-Assistenten steuern interne Materialflüsse zwischen Produktionsstationen unter Minimierung von Transportzeiten und Engpässen.

Energie- und Ressourceneffizienz

KI-Assistenten identifizieren ineffiziente Energie- oder Rohstoffnutzung und schlagen Anpassungen vor, um Kosten und CO₂-Ausstoß zu senken.

Wartungsplanung (Predictive Maintenance)

KI-Assistenten prognostizieren den optimalen Wartungszeitpunkt anhand von IoT-Sensordaten, um Ausfälle zu vermeiden und Lebensdauer von Anlagen zu verlängern.

Produktionsdatenerfassung & -analyse

KI-Assistenten verknüpfen Maschinen-, Qualitäts- und Personaldaten, erkennen Zusammenhänge und leiten Optimierungsempfehlungen ab.

Produktionssicherheitsmanagement

KI-Assistenten überwachen Arbeitsbereiche per Kamera, erkenntengefährliche Situationen und warnen in Echtzeit zur Unfallprävention.

Produktionskostensimulation

KI-Assistenten simulieren Auswirkungen unterschiedlicher Produktionsstrategien auf Kosten, Durchlaufzeiten und Kapazitätsauslastung.

Auftragsabwicklung & Versandplanung

KI-Assistenten priorisieren und bündeln Aufträge anhand von Lieferterminen, Lagerstandorten und Transportkosten, um Versandpläne effizient und termintreu zu gestalten.

Routenoptimierung

KI-Assistenten berechnen optimale Transportwege unter Berücksichtigung von Verkehrsdaten, Wetter, Lieferfenstern und Fahrzeugkapazitäten.

Lagerbestandsabgleich & -freigabe

KI-Assistenten verknüpfen Bestandsdaten aus mehreren Lagern, erkennen Reservierungskonflikte und schlagen alternative Lagerfreigaben vor.

Transportmittelauswahl

KI-Assistenten wählen geeignete Transportmittel anhand von Kosten, CO₂-Bilanz, Lieferzeit und Kundenanforderungen.

Sendungsverfolgung & Statusprognose

KI-Assistenten prognostizieren Ankunftszeiten basierend auf Echtzeit-Tracking, Verkehrslage und historischen Transportdaten.

Zoll- und Exportabwicklung

KI-Assistenten analysieren Export- und Zolldokumente, prüfen regulatorische Vorgaben und erkennen fehlende Pflichtangaben.

Lieferdokumentenerstellung

KI-Assistenten erstellen Lieferscheine, Frachtpapiere und Kundeninformationen automatisch aus ERP- und Auftragsdaten.

Transportkostenanalyse

KI-Assistenten identifizieren Kostentreiber im Transportwesen und simulieren Einsparpotenziale durch alternative Routen oder Transportmittel.

Retourenlogistik

KI-Assistenten prognostizieren Rücksendequoten basierend auf Produkt, Kundenhistorie und Lieferbedingungen und optimieren Rücknahme- und Wiederaufbereitungsprozesse.

Schadens- & Verlustanalyse

KI-Assistenten prüfen Transportbilder oder Videos auf Beschädigungen, erkennen Ursachenmuster und melden Schadensfälle automatisiert.

Retourenannahme & Erfassung

KI-Assistenten scannen Rücksendungen, erkennen Produkt-ID und Zustand anhand von Bildern, lesen Begleitdokumente aus und ordnen die Sendung automatisch dem Kundenauftrag zu.

Reklamationsprüfung

KI-Assistenten erkennen Beschädigungen oder Fehlteile und vergleichen diese mit Reklamationsangaben, um Plausibilität zu prüfen.

Gutschrift- und Ersatzabwicklung

KI-Assistenten prüfen Retourengründe, ermitteln Anspruchsberechtigung und lösen automatisch Gutschriften oder Ersatzlieferungen im ERP-System aus.

Wiederaufbereitung & Reparaturplanung

KI-Assistenten priorisieren Rückläufer nach Reparaturwahrscheinlichkeit, Kosten und Wiederverkaufswert, um Bearbeitungsreihenfolgen zu optimieren.

Recycling- und Entsorgungsentscheidung

KI-Assistenten klassifizieren zurückgesandte Produkte in Kategorien „Reparatur“, „Wiederverwertung“ oder „Entsorgung“ basierend auf Material, Zustand und Reparaturhistorie.

Materialrückgewinnung

KI-Assistenten erkennen wiederverwertbare Komponenten in defekten Produkten und erstellen automatisch Demontagepläne.

Ursachenanalyse für Rücksendungen

KI-Assistenten analysieren Rücksendegründe aus Kundenkommunikation, gruppieren wiederkehrende Muster und leiten Verbesserungsvorschläge für Produktdesign oder Logistik ab.

Retourenprognose

KI-Assistenten prognostizieren Rücksendequoten pro Produktgruppe basierend auf Verkaufsvolumen, Kundenfeedback und saisonalen Effekten.

Kundenkommunikation bei Retouren

KI-Assistenten beantworten Rücksendeanfragen automatisiert, geben Rücksendeanweisungen und informieren über Bearbeitungsstatus in natürlicher Sprache.

Nachhaltigkeits-Reporting für Rückläufer

KI-Assistenten erstellen Berichte über Recyclingquoten, Abfallmengen und CO₂-Einsparungen aus Retourenprozessen, verknüpfen mit ESG-Indikatoren und gesetzlichen Vorgaben.